Andrew Cardno, da QCI, falará sobre a otimização do mix de cassinos na Global Gaming Expo 2025
A Quick Custom Intelligence (QCI), líder global em análises de cassino orientadas por IA, anunciou hoje que o cofundador e diretor de tecnologia Andrew Cardno será um dos palestrantes de destaque na Global Gaming Expo (G2E) 2025 em Las Vegas.
Cardno se juntará a um painel de líderes do setor para a sessão “Otimizando o mix de pisos do cassino: estratégias para receita e engajamento” na quarta-feira, 8 de outubro de 2025, das 10h30 às 11h20 em Titian 2205.
O painel abordará um dos tópicos mais debatidos no mundo dos jogos: quantos jogos com receita alugada ou compartilhada devem ser incluídos no salão do cassino. À medida que os cassinos se adaptam às novas tendências em design de salão, os painelistas compartilharão estratégias para equilibrar a otimização da receita com o engajamento do jogador e a satisfação a longo prazo.
Os painelistas incluem Buddy H. Frank – Proprietário/Consultor, BF Slot Strategies, Nick Hogan – Cofundador e CEO, ReelMetrics, Andrew Cardno – Cofundador e CTO, Quick Custom Intelligence, Stephanie Lau – Vice-presidente, Capacitação de Vendas, Konami Gaming, Inc e Ryan Scott – Vice-presidente de Estratégia Comercial – Slots, Light & Wonder
“A questão do mix de salas é tanto matemática quanto estratégica”, disse Cardno. “Nosso trabalho na QCI demonstrou que insights baseados em dados — quando combinados com a experiência do operador — podem impactar drasticamente tanto a receita quanto a experiência do hóspede. É uma honra participar de um painel tão distinto para explorar o futuro da otimização das salas de slots.”
Dennis Amos, CFO da Sky City Acoma, acrescentou: “Do ponto de vista financeiro e operacional, a composição do cassino é uma das decisões mais críticas que tomamos. O equilíbrio certo entre jogos próprios e jogos de participação impacta diretamente a receita, os custos e, em última análise, a sustentabilidade de longo prazo de nossas operações. A discussão deste painel fornecerá insights inestimáveis para operadores que buscam tomar decisões lucrativas e baseadas em dados.”
