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PandaScore descarta PandaSkill para League of Legends

A PandaScore, premiada fornecedora de dados de eSports, probabilidades e produtos de apostas, lançou um empolgante sistema de classificação de desempenho e habilidade dos jogadores para League of Legends.   

O PandaSkill foi desenvolvido pela equipe de ciência de dados da PandaScore e visa aprimorar a análise de desempenho e o desempenho do produto. É um modelo de aprendizado de máquina que mede a habilidade individual do jogador de uma forma que compara cada jogador com mais precisão, considerando suas respectivas funções e, crucialmente, mede a habilidade dos jogadores em relação à força de cada jogador ao redor do mundo. Cada função no jogo é modelada de forma independente, garantindo uma comparação justa entre elas. Em seguida, usando essas pontuações de desempenho, o PandaSkill atualiza as classificações de habilidade do jogador usando a estrutura bayesiana OpenSkill em um ambiente livre para todos. Nesse ambiente, as classificações de habilidade são atualizadas exclusivamente com base nas pontuações de desempenho, e não nos resultados do jogo, destacando as contribuições individuais.   

O PandaSkill foi desenvolvido como um recurso de código aberto que pode ser usado para aprimorar a indústria em geral. Ele pode ser implementado em sites, aplicativos ou no contexto de uma publicação de eSports, e pode ser usado por fãs e apostadores para comparar jogadores, times e desempenhos ao longo do tempo, a fim de orientar suas apostas, agregando mais interesse e valor à comunidade.   

Além de agregar valor aos operadores e jogadores do PandaScore, o provedor também o utiliza para aprimorar sua oferta. O PandaSkill oferece suporte aos principais serviços de apostas em eSports do provedor, especialmente seus populares Player Props e BetBuilder, ajudando a aumentar a precisão de suas probabilidades, aproximando-as da probabilidade real, além de informar seus traders sobre como as probabilidades estão sendo criadas.   

Oliver Niner, chefe de B2B da PandaScore, afirmou: “A ideia do PandaSkill nasceu de uma cultura de compreensão dos jogos em um nível intrínseco e baseado em dados, o que impulsiona as vitórias e o que constitui um bom ou mau desempenho. Fãs e apostadores de eSports compartilham um interesse semelhante em desempenho baseado em dados, seja em suas avaliações e classificações pessoais nos jogos que jogam ou nas estatísticas mais recentes dos melhores jogadores profissionais do mundo. O PandaSkill leva isso a um novo patamar, ajudando a informar a discussão pública, a construir cultura e os comentários em transmissões, além de ajudar os jogadores a fazer apostas mais inteligentes, permitindo-nos aprimorar os produtos e serviços que oferecemos às operadoras. Isso torna o PandaSkill um produto importante em nosso portfólio. Ele também é uma prova do nosso compromisso de estar na vanguarda dos eSports e das apostas em eSports.”