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Future Anthem: cinco recomendações baseadas em dados que todo operador e estúdio deve adotar

A iniciativa pan-industrial, Safer Gambling Week, viu uma colaboração marcante este ano, uma vez que a pesquisa descobriu que não há ligação entre as características do jogo e o jogo problemático.

Edmond Mitchell, chefe de dados do especialista pioneiro em IA e ciência de dados de jogos, Future Anthem, explica como a pesquisa foi conduzida e as principais conclusões para operadores e estúdios.

Dê uma simples olhada nas declarações públicas dos CEOs das maiores empresas do nosso setor e ficará claro: nenhum assunto é mais importante do que o jogo responsável.

Está presente em nosso DNA no Future Anthem. Estamos empenhados em permitir que operadores e estúdios proporcionem uma experiência agradável e sustentável e a Safer Gambling Week deste ano deu-nos a oportunidade de fazer uma declaração com a nossa parceria inovadora com o gigante do grupo operacional Gamesys.

Depois de analisar mais de 36 milhões de sessões de jogo de 800,000 jogadores, totalizando dois bilhões de rodadas em cinco milhões de horas de jogo em 368 jogos, não encontramos nenhuma correlação estatisticamente significativa entre os marcadores de dano do jogador e três características estruturais do jogo: volatilidade, retorno ao jogador (RTP ) e taxa de acerto.

Além disso, não havia provas de que indicadores de risco específicos, como o staking, estivessem ligados a jogos específicos dentro da categoria. A pesquisa foi conduzida pelo produto Safer Play da Future Anthem, que usa IA de última geração para detectar proativamente comportamentos de apostas durante a sessão que indicam que os jogadores podem estar exibindo marcadores de dano, criando uma pontuação para cada sessão de jogo para cada jogador.

Seus modelos de aprendizado de máquina avaliam mais de 80 métricas separadas que correspondem a marcadores de danos que foram aprimorados ao longo de bilhões de rodadas para agrupar sessões de jogos de acordo com seu nível de risco.

Acreditamos que esta pesquisa é a primeira do gênero, já que a maioria das outras pesquisas nesta área, compreensivelmente, concentra-se nos próprios jogadores. Além das principais descobertas, a pesquisa destacou uma série de insights – aqui estão nossas cinco dicas de jogos responsáveis ​​e baseadas em dados que todo operador e estúdio deve seguir:

1. Seja extremamente vigilante monitorando as sessões matinais.

Muitas vezes assumiu-se que jogar durante a noite pode ser mais propenso a riscos, no entanto, pouca investigação foi publicada nesta área. Nossa modelagem descobriu que as sessões das 12h às 6h eram 36% mais arriscadas do que em outros horários do dia.

2. Esteja ciente de que uma vez que um jogador tenha uma sessão de alto risco, ele terá sete vezes mais probabilidade de ter outra sessão de alto risco em comparação com um jogador que acabou de ter uma sessão segura.

Nossa pesquisa analisou como os jogadores transitam entre as sessões de risco e a probabilidade de um jogador mover-se e permanecer em um rótulo de risco. Mais detalhadamente, mais de nove por cento dos jogadores de alto risco continuaram a estar neste “grupo de monitores” na sua sessão seguinte, com 1.1 por cento indo para o grupo de alto risco na sua próxima sessão, e quase quatro por cento de jogadores de alto risco. jogadores restantes no grupo de alto risco na próxima sessão.

Embora houvesse alguns jogos em que era mais provável que os jogadores transitassem de uma categoria de risco para outra, não havia nenhum padrão ou característica partilhada entre eles que se correlacionasse com o jogo arriscado.

3. Existem jogos específicos que, em geral, tendem a ter uma maior prevalência de risco – esteja atento a estes jogos e tente perceber porque é que isso acontece.

Apesar de não ter sido encontrada correlação entre marcadores e componentes de danos e jogos, descobrimos exemplos de jogos específicos que tinham maior probabilidade de ocorrência de risco. Embora isto possa ser devido a uma série de razões, tais como actividade promocional, ofertas de aquisição, jogos de pontuação de risco desta forma poderiam ser usados ​​para recomendar jogos que são menos propensos a exibir marcadores de dano aos jogadores que mostram sinais precoces de jogo arriscado.

4. Monitore os jogadores que mudam drasticamente o comportamento de jogo, ou seja, um grande aumento na aposta máxima habitual ou sessões muito mais longas que a média.

Embora inicialmente possa parecer contra-intuitivo que uma medida de jogo como a volatilidade não esteja correlacionada com o aumento do risco do jogador, isso está de acordo com o conjunto de pesquisas sobre marcadores de dano, que conclui que os comportamentos dos jogadores e os jogadores que exibem marcadores de dano estão relacionados a fatores sobre isso. Individual.

Portanto, é sempre uma boa prática monitorar os jogadores que mudam repentinamente seu comportamento de jogo, como grandes oscilações na aposta média ou sessões que excedem drasticamente o tempo médio de sessão.

5. Envie pontuações de risco aos estúdios de jogos para investigar quais recursos podem levar a jogos arriscados.

Melhore a experiência do cliente arriscando pontuar seus jogadores e compartilhando essas informações com seus parceiros de estúdio. Isto lhe dará uma visão de quais dos seus jogadores estão em risco e aqueles que apresentam regularmente altos níveis de risco. Esta abordagem baseada em dados permitirá que você descubra:

• Quantas sessões de risco ocorrem em seu portfólio e como isso muda ao longo do tempo;
• Como é uma 'sessão de risco' com comportamento de staking representado em gráfico para facilitar a revisão;
• 'Explicabilidade' de quais marcadores de danos ocorrem nessas sessões de risco;
• Quantas e quais sessões de mais de uma hora apresentam marcadores de danos;
• Os horários e dias em que ocorrem sessões de risco;
• Prevalência de risco por jogo.

Os resultados e o relatório completo estão disponíveis para a indústria visualizar Aqui.