FanDuel lança check-in em tempo real
A FanDuel, maior marca da Flutter e líder de mercado nos EUA em apostas esportivas online e iGaming, anunciou o lançamento do Real-Time Check-In, uma tecnologia inovadora de jogo responsável que combina dados com aprendizado de máquina para analisar e modelar comportamentos de depósito personalizados, capacitando os clientes a gerenciar seus gastos em tempo real.
A introdução foi feita durante o painel do Simpósio de Proteção ao Jogador do SBC Summit America, RG Tech: Potential Game Changers, por Cory Fox, vice-presidente sênior de políticas públicas e sustentabilidade da FanDuel.
O Check-In em Tempo Real criará uma proteção proativa que fornecerá aos clientes informações em tempo real para que possam tomar decisões informadas sobre o valor depositado no FanDuel. A partir de agora, se um cliente fizer um depósito inconsistente com seu padrão de depósito estabelecido, o Check-In em Tempo Real o solicitará a revisar o depósito. Durante a revisão, os clientes podem reduzir o valor do depósito original, definir um limite de depósito e revisar seus hábitos de consumo por meio da ferramenta "Meus Gastos" do FanDuel.
Aproveitando a vantagem do Flutter, a FanDuel pôde aproveitar os aprendizados do inovador modelo de Intervenção em Tempo Real da Sportsbet, lançado em 2022 para permitir intervenções personalizadas e seguras em larga escala para os clientes no momento do depósito. O RTI já está disponível para 90% dos clientes da Sportsbet.
O Check-in em tempo real é a mais recente adição ao conjunto de ferramentas do FanDuel que permite aos clientes criar e manter orçamentos para que possam jogar de forma sustentável dentro de suas possibilidades.
Cory Fox, Vice-Presidente Sênior de Políticas Públicas e Sustentabilidade da FanDuel, comentou: “No ano passado, vimos como fornecer insights personalizados sobre a atividade de um cliente por meio do Meus Gastos pode ajudá-lo a gerenciar melhor seus jogos. Também sabemos que o depósito é um momento crucial na jornada do cliente. Agora, podemos usar o aprendizado de máquina para fornecer um novo nível de suporte por meio do Check-in em Tempo Real, incentivando os clientes a refletir sobre quanto dinheiro estão depositando e se está dentro do seu orçamento.”
