Pulse

Desenvolvimento de jogos orientado a dados: a chave para a inovação

Christine Parkhill, diretora comercial da Just Slots, explora o papel transformador do desenvolvimento de jogos baseado em dados, os riscos ocultos de negligenciar dados e as melhores práticas para criar a próxima geração de experiências imersivas de iGaming.

O economista e autor britânico Ronald Coase disse uma vez: "Torture os dados, e eles confessarão qualquer coisa." No cenário de iGaming ferozmente competitivo, alavancar dados para obter insights valiosos em todos os aspectos do desenvolvimento de jogos se tornou essencial. Hoje, a indústria pode aproveitar análises em tempo real para criar experiências personalizadas e envolventes.

No entanto, muitos na indústria estão subutilizando dados e, como resultado, estão ficando para trás. Aqueles que não conseguem alavancar dados para melhoria contínua correm o risco de maiores taxas de abandono de jogadores, oportunidades de receita perdidas e maior exposição a fraudes.

O poder dos dados na inovação do iGaming

A evolução da análise de dados, do rastreamento simples aos insights orientados por IA, revolucionou a maneira como as empresas de iGaming desenvolvem, lançam e refinam seus jogos. Dados são uma mercadoria valiosa que permite aos desenvolvedores ajustar a mecânica, entender o comportamento do jogador e simplificar o processo de desenvolvimento para obter uma vantagem competitiva.

Entender como os dados dos jogadores são coletados é uma das etapas mais importantes desse processo de desenvolvimento, pois conhecer sua origem pode impactar como eles são aplicados.

O Poço do Conhecimento: Utilizando Pools de Dados de Jogadores

Há muitas fontes de dados de jogadores para escolher e todas fornecem insights diferenciados sobre o comportamento do jogador, variando do engajamento com o jogo até interações mais nefastas dentro do ecossistema do produto. Algumas dessas fontes incluem:

Métricas de engajamento: Usuários Ativos Diários (DAU) e Usuários Ativos Mensais (MAU) fornecem insights sobre a popularidade do jogo. Uma forte proporção DAU/MAU indicou engajamento sustentado. Uma taxa de retenção acima de 45 por cento no dia do lançamento é considerada excelente.

Desempenho de jogabilidade: A proporção de vitórias e derrotas é útil para monitorar picos de dificuldade ou falhas de design que podem dificultar a progressão.

Detecção de fraudes e insights de IA: Algoritmos de aprendizado de máquina detectam padrões de apostas suspeitos, retiradas incomuns e atividade de bot. A detecção de fraudes orientada por IA reduziu as revisões manuais de fraudes em 20 por cento e as consultas manuais em 40 por cento.

Acompanhamento de comportamento em tempo real: Analisar o comportamento dos jogadores em tempo real permite experiências personalizadas e intervenções oportunas dos operadores para aumentar o engajamento.

Monetização e crescimento do mercado: Maximizar sua Receita Média por Usuário (ARPU) ajuda os desenvolvedores a ajustar as compras e promoções no jogo.

O valor dos dados se estende por todo o negócio. Além da jogabilidade, os dados do jogador também fortalecem a conformidade, o suporte ao cliente e as finanças. Ao consolidar dados em todas essas funções, as empresas não apenas reduzem erros, mas criam um ecossistema integrado e centrado no jogador que impulsiona tanto a confiança quanto a lucratividade.

O custo oculto da subutilização de dados

O setor de iGaming prospera com personalização baseada em dados e interações sociais imersivas, mas não aproveitar os dados de forma eficaz pode levar à fadiga do jogador, menores taxas de retenção de jogadores e possível perda de receita.

Com 55 por cento dos jogadores se desligando do jogo escolhido em um ano, um uso estratégico de análise pode ajudar a mitigar isso e otimizar o engajamento por meio de incentivos personalizados. Não é nenhuma surpresa que plataformas que alavancam insights baseados em dados vejam receitas maiores, com 95 por cento delas relatando aumentos.

Além de aprimorar a personalização, os dados podem ser alavancados para aprimorar a segurança. Ferramentas de detecção de fraudes alimentadas por IA podem fazer uso desses dados e operar com uma taxa de precisão de 84.2 por cento, permitindo que os operadores identifiquem práticas de apostas suspeitas e, por sua vez, criem um ambiente de jogo mais seguro.

A subutilização de dados não apenas dificulta o desenvolvimento de jogos, mas também os deixa vulneráveis ​​a fraudes, afetando a confiança do jogador e a reputação da empresa.

O design baseado em dados cria uma experiência personalizada e envolvente

Integrar dados diretamente de volta ao processo de desenvolvimento do jogo permite recomendações hiperpersonalizadas, recursos personalizados e promoções direcionadas, tudo isso aumenta a satisfação do jogador. A personalização se estende além da mecânica de jogo, permitindo que os desenvolvedores colaborem com os operadores e recomendem os melhores jogos e até mesmo sugiram equipes adequadas para jogadores específicos, promovendo um senso mais forte de colaboração.

Durante o desenvolvimento, testes rigorosos ajudam a refinar a jogabilidade, mas incorporar IA e aprendizado de máquina leva isso um passo adiante ao usar experiências adaptáveis ​​e individualizadas.

Ao analisar os comportamentos e respostas dos jogadores, os desenvolvedores podem ficar à frente de seus concorrentes e identificar recursos de baixo desempenho que podem precisar de melhorias. A pesquisa descobriu que 80 por cento dos clientes de iGaming classificaram ofertas e apostas personalizadas como "valiosas" ou "muito valiosas", enquanto 75 por cento acharam aplicativos não personalizados difíceis de navegar.

Há um uso claro para dados no fornecimento de feedback necessário para melhoria contínua para construir um jogo que atenda às expectativas do jogador. A análise preditiva alimentada por IA e aprendizado de máquina ajuda a antecipar tendências do jogador e desenvolver o design futuro do jogo. Essa abordagem não apenas acelera o desenvolvimento do jogo, mas também cria espaço para inovação, garantindo que os jogos permaneçam atualizados e escaláveis ​​em um mercado cada vez mais competitivo.

Melhores práticas e o futuro dos dados de iGaming

Não há como negar que insights baseados em dados oferecem uma jogabilidade mais imersiva ao personalizar experiências, otimizar mecânicas e adaptar desafios em tempo real. Esse nível de adaptação cria uma experiência de jogo mais dinâmica e interativa que mantém os jogadores investidos por mais tempo, ao mesmo tempo em que oferece grande valor de entretenimento. No entanto, à medida que a indústria adota dados para impulsionar a inovação, o uso ético deve permanecer uma prioridade.

Garantir transparência e privacidade é tão importante quanto utilizar os últimos desenvolvimentos em tecnologia e dados para ajudar a impulsionar a indústria de iGaming. Desde que o Regulamento Geral de Proteção de Dados (GDPR) entrou em vigor em 2018, as multas por uso indevido de dados ultrapassaram quase € 5 bilhões até 2024.

Fornecedores e operadores devem encontrar um equilíbrio entre alavancar dados para crescimento e manter a adesão regulatória rigorosa, garantindo que as informações e a confiança do jogador nunca sejam comprometidas. Estratégias apoiadas em dados e análises avançadas não apenas dão às empresas uma vantagem competitiva, mas também contribuem para uma experiência de jogo mais segura e perfeita. À medida que o iGaming continua a evoluir, os insights baseados em dados moldarão o desenvolvimento de jogos, redefinirão o engajamento do jogador e definirão novos padrões da indústria.

As empresas que priorizam estratégias éticas e baseadas em dados liderarão a próxima onda de inovação.